Implementasi Metode Hidden Markov Model (HMM) Pengenal Ucapan Serta Aplikasinya Pada Sistem Otomatisasi Pintu Gerbang Berbasis Wireless

  • Irfan Syafar Farouk Jurusan Fisika, Fakultas Sains danTeknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung
  • Madinatul Munawwaroh Jurusan Fisika, Fakultas Sains danTeknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung
  • W. S. Mada Sanjaya Jurusan Fisika, Fakultas Sains danTeknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung
Kata Kunci: Pengenal Ucapan, Sistem Kendali, Hidden Markov Model, Wireless

Abstrak

Pengenalan Ucapan merupakan teknologi terapan dari pengolahan sinyal digital yang telah banyak digunakan dan diterapkan pada berbagai bidang salah satunya untuk sitem kendali. Sistem kendali menggunakan ucapan merupakan sistem alternatif yang sangat efesien. Namun, proses pengenalan ucapan tidak mudah dilakukan oleh mesin atau komputer, perlu metode pembelajaran komputer untuk mengenali ekstraksi ciri dari ucapan dengan mempelajari karakteristik dar ucapan. Contoh penerapan dari metode pengenalan ucapan adalah pengenalan pengucap (Speech recognition) yang digunakan untuk sistem kendali pintu pagar. Penelitian ini menggunakan metode Hidden Markov Model (HMM) untuk pemodelan sinyal suara dari ucapan. Hasil percobaan dari kinerja keseluruhan pengenalan ucapan didapat akurasi sebesar 95%, sistem mekanik mendapatkan waktu rata-rata untuk bergerak setelah proses pengenalan ucapan sebesar 0,69 detik dan transmisi sinyal menggunakan wireless dalam sistem ini bisa bekerja dengan baik dalam jangkauan terjauh 28 meter.

Diterbitkan
2018-06-29
Bagian
Articles

##plugins.generic.recommendByAuthor.heading##